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新时代风电发展方向
作者:管理员    发布于:2019-09-08 16:33   文字:【】【】【
  技能引领日益凸显
  近年来,风机制造在大容量、长叶片、高塔筒、精准测风等技能方面有了较大的突破。此外,根据大数据、云计算、物联网的智能才智风电场技能也有了长足进步,增强了机组在低风速条件下的盈余能力,为风电项目提质增效、降成本、提高设备可靠性以及环境适应性等方面奠定了坚实的根底。
风电
  风电机组大型化趋势
  目前,正在运转的最大容量风电机组为Vestas公司V1648.0兆瓦海上风力发电机组。对于10兆瓦风电机组,开展前期研制的研讨机构许多,其中已经完成概念规划的公司有Windetec、Clipper、Sway、Windpower、联合动力等。另有一些研讨机构已开端预研20~50兆瓦巨型风电机组。
  此外,适用于低风速、极低风速的风电机组风轮的大型化趋势也十分明显,其中主流的1.5兆瓦和2.0兆瓦风电机组风轮直径变化趋势如图所示。一起随着风轮大型化,塔筒高度也从90米增长到120米,部分项目已经选用140米塔筒,部分厂家正在研制160米塔筒。
  风电机组与风电场办理智能化趋势
  风电机组智能化技能与整机规划技能结合,研讨风电机组的最优运转和操控规则,经过智能化的操控技能削减和避免风电机组运转在极限载荷和疲劳载荷,是风电操控技能发展的主要方向之一。
  此外有资料猜测,2050年电能或将占到终端用能的60%左右,构成以电力为中心的终端动力供应体系。因而,以风电技能为代表的新动力技能也是未来动力互联网技能的雏形,其智能化技能发展是未来动力互联网操控技能的根底组成部分。
  风电机组与储能技能结合
  电力体系是一个动态平衡体系,发输变电与配用电必须时刻保持平衡。而风能是一种间歇性动力,且风速猜测存在一定的误差,因而风电场不能提供持续安稳的功率,发电安稳性和连续性较差。大容量储能体系与风电机组结合,能够有效按捺或缓解风电的波动性,减小风电对电网的影响。只要储能设备容量足够大而且响应速度足够快,就能够完成任何情况下体系功率的彻底平衡,然后到达一种自动致稳的状态。
  智能发展势在必行
  互联网和大数据技能在风电场规划、运维阶段将发挥重要作用。
  在风电场的规划阶段,在全球气候数据GFS等数据的根底上,经过WRF算法,结合气候局数据以及测风塔实测数据进行加密修正,在风电项目宏观选址阶段,立塔测风之前完成对规划区域资源情况、风电场发电量以及经济性进行较为精确的评估,对风电项目前期作业能够起到重要的指导作用。
  微观选址阶段,利用杂乱地形风电场微观选址软件进行杂乱地形风电场风资源剖析与微观选址作业。针对国内风电场的实际情况,选用CFD算法规划、湍流尾流模型树立、资源参数设置、与其他软件模块接口调试等多个中心技能,完成测风数据处理、生成地形拼接与计算域网格、进行风资源剖析与风机出力计算体系及风电场优化选址,并使用容量系数分布图替代风功率密度分布图进行微观选址。
  智能管控运维是风电发展趋势。风电场群长途会集监控技能,经过视频监控、设备状态监测、电网智能化等先进技能手段,逐渐完成风电场完成少人值守或无人值守、长途操控;经过大数据挖掘技能,优化风电场运转、设备毛病预判、设备状态剖析、事故剖析处理、数据报表统计、风资源情况评估等,完成智能办理,效益提高。