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风电运维痛点在那?
作者:管理员    发布于:2020-04-23 14:51   文字:【】【】【
  近年来,快速发展的风电市场催生了对风电运行和维护的巨大需求。同时,随着设备升级和技术改造的需求,以及大量风机的改造,对第三方运维的需求运维市场得到了快速发展。根据MAKE的预测,从2021年到2026年,年均新增起重能力和并网容量将达到27.3GW和28.6GW。有了如此广阔的发展前景,偶尔发生的风电事故也不断为梦想家们敲响警钟。隐藏的安全隐患,例如技术差异,低成本竞争,人才流失以及运营和维护标准缺失,正在成为幕后推动者,破坏了风力发电运营和维护市场的秩序,打破了无穷无尽的风衣风电运维在哪里?
  质量运营与维护困境
  行业的发展必将从无序竞争过渡到逐步标准化的过程。当前,风电行业的门槛较低,参会各方参差不齐,缺乏统一的标准。在经历了巨大的飞跃之后,他们忽略了对质量的严格控制,这导致了风力涡轮机在实际运行和维护中的不稳定运行。,频繁的故障和其他问题直接给风电运营商造成经济损失。
  其中,设备是基础。早期的风力涡轮机存在一定的质量缺陷。在将来的正常运行中,由于部件的质量或其他原因,会影响设备的正常运行,从而导致发电损失。他们自己的一些缺陷在现场很难解决,这给运维团队带来了很多困难和繁重的技术改造任务。
  其次,缺乏完整的质量管理体系和行业标准也是造成重大事故的主要原因。在同一企业中,不同风电场的运行维护质量参差不齐,企业间竞争无序的现状十分明显。风电场的多样性和特殊性决定了质量运营和维护的重要性。对于不同的风电场环境和不同类型的机器,有针对性的运行和维护策略以及标准化的运行模型是确保高效发电的关键。
  另外,专业运维人才的流失也是一个不容忽视的问题。中国的大多数风电场都位于条件恶劣,工资低,风险高的偏远地区,大大降低了年轻人对这种密集工作的接受程度。对于具有数百个单元的风电场,只有3-5名工程师进行操作和维护,并且只有一名项目经理有经验。操作和维护人员的不稳定也将带来可观的隐性成本。由于每个企业当前培训体系的标准不同,仍有一些专业的风电管理人才空缺。
风电运维
  低价竞争
  随着风电运维市场的扩大,更多的公司希望进入以占有一定的市场份额。目前,绝大多数的运维市场都在机器制造商和开发商的手中。机械制造商凭借其在单元研发方面的优势,丰富的经验以及较高的O&M质量,占据了当前O&M市场68%的份额。然而,由于目前缺乏技术经验和采购渠道,开发商仅承担风电场运营中传统的简单运维部分,而第三方独立运维公司则面临市场混乱和低价竞争,但仅对个人操作和维护承担较低的门槛。在这三足的“打架”中,一些资金少,规模小,生产水平低的企业也参加了行业竞争,纷纷效仿,模仿,混业经营,一些经营实体得到了长期的规划,但有些企业希望快速赚钱,打一个。枪改变了地方并赚了钱。这种无序的价格竞争严重影响了市场秩序。
  阻碍海上风电发展的重要因素
  自2016年以来,中国的海上风电市场变得更加活跃。随着大型海上风电项目的投产,海上风电运维市场也将启动。预计到2020年之后,中国的海上风电将进入快速发展时期,到2026年累计海上风电安装和并网将分别达到26.9GW和26.1GW。
  海上风电运营和维护的目标是降低整个生命周期内的运营和维护成本,并增加风力涡轮机的发电量,从而提高客户收入。海上风电运维与陆上风电运维之间的最大区别是可及性差,导致运维难度增加,运维成本增加。海洋布局比岸上更为复杂。应综合考虑离岸距离,气象和海况,单位故障率,维护行为,发电能力以及运行和维护经济性等问题。在远离海岸的风电场中,服务船更容易受到天气和海况的影响。他们刚开始时通常会很镇定,中途甚至在工作现场都是可行的,但是由于天气原因他们不得不返回。在这种情况下,这些服务船的安全性也会下降。选择任何一种运输方式都意味着相应的技术路线和资金投入,但是节省成本的空间仍然非常有限。
  高效风电运维的未来趋势在哪里?
  随着大数据和云计算等新兴IT技术的广泛应用,新兴Internet技术的使用提高了风机的运行稳定性和风电场发电效率已成为风电行业的新趋势。智能运维将成为风电运维服务的重要组成部分。大数据是“智能运维”中的重要应用,包括运维与故障数据的采集与存储,大型部件的检测,实时天气与功率预测,故障诊断,故障预测等。其中,故障预测将成为监控系统的重要功能之一,也是大数据的重要应用领域之一。
  大数据的关键应用还有助于提供从被动O&M转向主动O&M的可能性。优化的故障后诊断可以延长风扇检修的时间并确定风扇的潜在故障,而不必等待风扇停下来。诊断模型使诊断专家可以从系统级别或子组件级别确定操作和维护状态。故障预测可以帮助用户提前发现退化趋势,估计剩余的资本构成期,还可以帮助工程师及时优化维护服务。诊断分析和故障预测可以节省成千上万的突然维护成本,减少故障时间,并通过预警和预防性服务延长零件使用时间。
  当前的运维模式仍主要处于描述性分析和故障后诊断阶段。故障预测将成为未来运维的主流分析模型,也是风电场智能运行与维护不可或缺的一部分。
  运维服务能力评估
  为了将运行和维护能力维持在稳定和高质量的水平,仍然需要对权威的第三方认证机构进行系统的评估,审查和认证。认证机构的专业性直接影响操作员对操作和维护服务能力的判断准确性。
  近年来,中国风电认证机构的整体能力得到了显着提高。国内认证机构的认证在国际市场上也逐渐被认可。中国风电行业对实施“走出去”发展战略的阻力。
  TüVRheinland提供风电运行和维护能力认证服务,并提供欧洲风电专家对运行和维护团队进行审核。审核内容包括运维策略,技术水平,组织管理,人员安全等。希望通过审查,可以借鉴中国运维团队的先进欧洲技术和管理经验,以提高运维质量。风力发电的运营和维护。