地  址:中山市华盛娱乐集团公司
电  话:0760-88504432
联系人:李华康
商务QQ:66552385
中国光伏十年复盘:多少电站已近中年
作者:管理员    发布于:2020-09-28 14:50   文字:【】【】【
  当我国第一批光伏电站已经到了需求保温杯泡枸杞的“中年”,怎么防止“油腻不胜”?
  我国光伏十年复盘:多少电站已近中年
  从2009年敦煌特许权投标到现在已经过去十年,以电站寿命25年核算,我国第一批光伏电站已经到了需求保温杯泡枸杞的“中年”,但光伏电站的“养生”,却不应该从中年做起。
  而从2013年我国正式出台上网标杆电价,也已过了5年时刻。这五年中的电站,因为各种问题带来的电站丢失以及售后问题频发。
  全球抢先的威望第三方机构莱茵TUV耗费很多时刻和精力测验了12GW的光伏电站,他们发现其间30%(3.6GW)存在较严峻的缺点,其间约50%即1.8GW归因于组件毛病。按这个份额核算,截止2018年我国建成的174.63GW光伏电站中,有超越24GW存在或大或小问题的光伏组件。
中国光伏
  这让人不由提出疑问:此前电站出资的财政模型中,光伏电站发电量每年只有1-2%的衰减是否是个伪出题?
  笔者并不想把我国光伏电站冠以劣质的标签,尽管的确存在一些质量或许运维的问题,但组件在生产、运输、装置,以及25年的运维进程中,呈现一些小毛病是大概率事情。即使被认为是品质代表的欧洲,每年替换的组件数量也在5GW左右,这其间除了替换组件之外,还有做超配滑润发电曲线和进步单位面积发电量的因素在内。
  真实的解决办法,是赶快找出这24GW的毛病组件,排除毛病。对别的24GW的其它毛病进行整改或零部件替换。
  174GW的光伏电站,以270W组件折算,差不多有6.3亿块组件。运营3GW光伏电站的青岛萨纳斯总经理耿文强告诉笔者,现在20MW光伏电站需求5个运维人员,200MW需求14人,萨纳斯运维人员约在400人,按此份额粗略核算,职业界运维人员约有2万余人,每人均匀要担任3万块组件,如果不选用智能手法,这是一个天量。
  一位资深的一线运维人员向笔者介绍:组件常见毛病分为“遮挡、失效、玻璃爆、热斑”四大类。
  1、组件遮挡:由尘埃和周围存在遮挡物产生,长期尘埃遮挡会腐蚀电池片和玻璃,一起导致组件热斑及二极管循环导通;
  2、组件失效:主要是因为组件接线盒毛病导致组件完全无输出,导致正常组串发电量因并联失配而丢失;组串电流继续经过接线盒会使接线盒温度过高,长期存在安全危险;
  3、组件玻璃爆破:组件在转移进程中受到严峻外力磕碰形成玻璃爆破,也有因为玻璃原材有杂质呈现原材自爆;导致组件功率失效或呈现漏电风险事故;
  4、组件热斑:热斑导致组件功率衰减失效或许直接导致组件烧毁作废;肉眼无法精确判别,需求借助仪器或经过异物遮挡判别。
  业界对光伏电站一般都选用抽检的方法来查办上述问题,但10MW电站,即使依照0.1%抽检率,也需求不菲的费用。并且因为抽检率低,对电站的评价不全面;其次,测验需求带上相应的测验设备,把组串拆下来,功率比较低。此外当时普遍选用比较输出功率、开路电压、短路电流、作业电压、作业电流巨细的办法识别组件毛病,毛病识别率低且容易导致误判。总的来说,传统的巡检方法费时吃力、功率低本钱高,给业主的精细化运维带来了非常大的困难。并且光伏电站场景非常杂乱,除了平整的陆地外,在山地、房顶、水面上皆有使用,然后导致上站非常困难,检测本钱非常高等现实问题。
  一起笔者也找来了一份华为公布的数据,他们用IV曲线智能确诊体系,为黄河水电检测了60MW、10442个组串,发现128串毛病组串,毛病率1.22%,发电量丢失4%-6%。
  这些毛病如果不排除,25年里将给电站削减500多万的收益,甚至跟着毛病累计,丢失会逐渐加大。
  而从问题组件可以看出,大部分是二极管故障,占到91.4%。这些问题有些是因为生产质量问题,有些是因为施工不当形成,更多的则是因为后端办理作业不到位引起的。
  跟着我国光伏制作越来越老练,多场景设计与施工技能的完善,以及越来越多的光伏熟练工人,制作和施工的问题都在逐渐好转,而因为电站办理产生的丢失,却常得不到重视。
  一个原因是电站的办理成效和丢失都简直是隐形的,在电站没有做到数据化的年代,这些问题很难暴露出来;别的一个难点在于怎么把“运维.TXT”变成“EXE”可执行程序,知难行易。
  我国运维开展史
  “如果当时火星探索者可以想到防沙,或许就不会再次失联。”安轩自动化,从2018年再度失联的火星探测器机会号谈起,阐述光伏运维的重要性。机会号在2018年6月遭受到了席卷火星的沙尘暴,与美国宇航局失去联络。NASA认为是因为机会号的光伏板被遮挡,发电能力下降,无法获得满足电力来维持它的运转。
  光伏电站建设周期一般三个月到半年,但却要使用25年,时刻比2:98,所以关于一座电站来说,既不能“先天不足”,也不能“后天失养”。
  尽管越来越多的企业开端重视运维,但重视程度、运维技能、手法、思路仍然是个渐进的进程。
  欧洲开展光伏比较早,因而对运维也愈加重视。跟着2013年后,国内光伏电站逐渐增多,光伏运维也开端鼓起。
  2014年开端,黄河水电与华为开端推行智能光伏概念,其间除了使用组串逆变器进步电站全体功率的一起,也将职业带入了运维2.0年代。业界经过集控中心来长途办理,保证电站的杰出运行。
  这阶段,光伏电站的办理运维向两个方向开展:
  首先是电站敞开数字化经营之路,向精细化办理迈进;
  别的是降低本钱和削减人工,目标直指“无人值守”的少人值守形式,还包括经过运维总部的专家意见对现场进行快速毛病排查,进步运维功率。
  但在这个阶段,电站的长途办理、数字化引导成为了许多厂家的共识,“降本增效的运维服务在高科技面前是可行的,并且一定是趋势。”经过海量的数据结合厂家对设备智能化的升级,调配标准化的运维办理思维接入智能运营渠道,完结线上线下互联,保证发电、办理和运行进程的通明。
光伏
  运维技能飞速开展,但商业形式却在不断退化,持有超越300MW的光伏电站,企业就简直都会挑选自己成立运维公司,因而,运维水平是参差不齐的。实际上部分企业仍然是用"高科技"的方法——擦板子。
  电站出资企业和运维公司也建立了毛病库,希望用大数据来判定现场到底出了什么毛病,以便带着解决计划出场。
  那么问题来了,更很多的数据怎么拿到?怎么判别电站毛病在哪里?此外,我们注意到,光伏电站大多地处环境恶劣的废地、沙漠、戈壁、荒山等处,运维人员甚至“运维”本身的日子都有应战,又怎么助他们尽量削减作业量?
  数字化电站的最后几块拼图:IV曲线检测、自动清洗、自动装置
  步入2019年,职业都在呼吁更智能的电站运维方法,工业界领军企业正在推进各项技能,补齐智能电站的剩余几块拼图:以华为等企业为代表推行的IV智能确诊来解决因为组串数量很多组件难以找到毛病,巡检难的问题;以安轩机器人等企业为代表推出的地上电站和工商业房顶的AI机器人清洗计划;以及现在有企业正在研发的自动化装置。
  IV曲线组串智能确诊技能是国家电投黄河水电希望解决当时传统巡检方法的痛点,与华为公司联合开发的。以逆变器输出IV曲线为根底,在办理体系上部署算法,同步进行数据剖析、形式识别,完结电站级的组串全扫描,识别组串中存在的组件毛病“危险”,并率先在黄河水电的项目实践,作用显著。
  依据黄河水电发布的材料:经过智能光伏办理体系和智能光伏控制器,可以在线、全量高精度检测每个组串,并到达专业户外IV测验仪器精度;完结一个子阵的扫描、数据剖析及毛病陈述生成仅需约10-15分钟,无需专业人员和设备上站,一键式长途操作,很多节省了检测强度,降低了电站对测验人员的需求以及测验本钱;组串内部的组件毛病,经过组串智能确诊完结预警,一起可进行电站健康状况的综合评价,完结问题的自动发现和预防性保护。该技能确诊精度和确诊作用已经得到了TUV的认证,并且也是现在仅有获得TUV认证并且具有大规模商用实践的技能。
  在黄河水电的龙羊峡电站9区38号子阵,选用IV确诊技能,即刻发现了8块毛病组件,占比为子阵组件总数的0.17%。但是依照原黄河水电公司0.3%的抽样率,在该子阵中可以抽样到毛病组件的概率仅为2.4%,即有97.6%的概率抽样不到毛病组件。
  别的传统的专业仪器只会测验,并不具备专业剖析能力。而智能IV检测技能,不只能完结每个组串的扫描测验,并且能敏捷评价组串健康状况,输出毛病陈述,并给予前瞻性保护建议,做到“带着解决计划出场”。
  上文中的那位一线运维人员告诉笔者,使用智能IV确诊技能,可以检测超越14种反常类型,智能剖析IV曲线数据,自动识别组串问题根因,并提供组串确诊陈述。并且一键发动,无需专业设备,无需人员现场操作在线扫描一切组串IV曲线,单子阵确诊发动到陈述生成只需15min,整个进程对发电量丢失简直没有。
  在黄河-华为的计划老练后,这套体系现在在业界使用了3GW。其它几家同类企业也看到这项技能的优势,也已推出类似的解决计划,光伏电站智能化可谓大势所趋。
  一起新的AI机器人清洗计划也被业界一些企业推出,并正在进行可靠性测验。经过清洗机器人不只可以削减人工本钱、进步清洗作用,还可以削减电站意外关于人员形成的损伤;一起因为选用机器人技能,人工在作业进程中踩坏组件,导致组件隐裂等情况也大大削减,给组件提供了杰出的外部作业环境。在难以运维的工商业分布式项目中,清洗机器人可以进步均匀10%的发电量,一起在大型地上电站中,可以进步均匀7%的发电量。
  这也给电站带来新的核算模型,进步10%发电量,对业主增加的收益远超越10%,或许也可以视作节省10%的出资本钱。不论关于存量电站还是新建的平价电站,每瓦投入0.1元,10年内每年至少多收入10%,在光伏体系中高于任何一个设备的出资收益率。一起利用机器人技能可以更有效地保证电站的发电量和收益率,10%的进步发电量在平价年代,机器人会变成光伏电站的标配,今后电站清扫也会完结无人化,这样光伏电站的收益模型也会愈加精确和可控。
  IV曲线扫描和自动清扫的开展,正在逐渐补齐电站智能化的最后几块拼图。而跟着自动装置技能开展,山地、池塘等杂乱地形施工也将得到更高效、更高质量的解决计划,可以做到从电站的设计建设、运维的全周期自动化,届时,光伏电站才真实做到数据化、智能化。
  电站的数字化趋势是光伏工业的共识,完结起来也是一个杂乱的进程,需求光伏整个生命周期各类型厂家的联动。运维公司经过数字化的手法来驱动运维的办理,使运维形式产生的变化。比如大家说的少人值守,现在电站的哪些作业,是可以交给后台数字来办理的,而不需求每天跑现场。在电站提效方面,设备本身智能化、组件污染带来的困扰,数字的积累可以驱动设备厂家更好的出具解决计划以及关于解决计划的验证。但里面还需求注意一个最重要的问题,即一切的数字化的完结不只仅在电站的前端,数字化电站的落地,为了更好的服务于电站后期的20年,需求充沛结合企业的运维形式及思维的变化,才能真实到达降本增效。