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风电大数据健康管理系统实践
作者:管理员    发布于:2019-06-24 16:38   文字:【】【】【
  来跟大家分享我们在风电运维的数字化和智能化方面所做的一些努力和我们曾经落地的一些项目的状态。
  从三个方面:首先引见一下大数据平台,然后针对智能运维曾经落地的一些项目,和我们在单机及场群控制上的技术进步。
  海装LiGa大数据平台上,我们是从去年树立的,构成了前期风资源、实时监视、完成了全生命周期的技术架构,我们做了现场数据实时的采集、信息系统的集成以及硬件云平台的建立。包括业务系统的接入、风场下游的存储、数据标准存储、联通数据和发掘的一些才能,这是我们平台的主界面,看到各个业务系统的衔接,也是远程能够实时的。智能运维方面首先谈一下我们在无人职守群众概念上的了解。我们海装从2014年开端结合我们下属的一些供给商一同来做我们的学问管理、学问库,到2016年我们构成了我们第一版的规范化毛病学问库,到去年为止我们曾经完成了数字化的过程。那么线上的话曾经能够完成我们毛病远程工单的生成、处置以及自动派送的运维决策的倡议。
风电大数据健康管理系统实践
  然后我们自主剖析平台如今上线一共有26个模型,这些模型就涵盖了普通零部件的一些毛病的判别,那么线上的话,作为将来还会在毛病的智能诊断上做更多的优秀模型,能够线上自动来判别这个过程。在预测性维护方面我们主要针对的是一个大部件的预测,所以在我们做这个过程当中,发现一个行业的问题,我们做大部件预测的时分,数据源CMS是很重要的数据源,但我们做接入的时分发现很多供给商,技术上、规范上没有完整的统一,在数据的应用上是存在一些问题的。我们做大数据第一阶段的话就把市面上可以给海装供货的几家供给商完成了规范统一,我们原始数据、毛病预警数据和一些指标类的数据都能够规范的存储和应用的。这就为我们将来的预测性维护奠定了规范的数据化体系。
  在备件管理上我们也以为也依托根底设备的建立,海装最开端也是在根底设备建立上面做了很多的文章,包括我们建立了全国级的96个风场和三级库、六个片区的中心库、1个售后中心库、八大总装基地消费库,然后再基于风机构造剖析上树立了数字化仓储体系,停止了备件的统一管理。在智能化程度上还有待进一步对这些数据停止集中式剖析,优化库存。这个大数据平台也在决策层驾驶仓开发系统中停止了探究,包括对现有风场运营、风机运转这样的一些报表停止搜集,然后在这个根底之上,提炼了一些辅助决策类的报表,质量剖析报表就能够在一张报表上,我们的人员就快速判别出我们的共性毛病和高发毛病的散布以及环境对它的影响要素,然后做这样的一些具有辅助决策意义的仪表盘。
  在BS架构上,也开发是针对现场运维人员运用的APP挪动应用端,线上工单处置、毛病排查检修以及风场建立过程当中,工程人员所需求的功用都集成在这个上面。在单机及场群集中控制方面也想引见一下我们的技术。在全生命周期载荷控制上面,这是2014年研发的一套专利技术,技术的特性在于我能够经过不增加传感器的方式,能够停止在线的工况复原,然后在去年把这套技术真正落地施行到大数据平台上面,看到我们实时数据,对工况的复原、风速的数据从实测的风速微风机上监测在线的风速相关性是十分好,能够看到曲线十分漂亮。这整套系统处理了风电行业十分有价值的问题,我们以为大型风机机组由于它触及到极限制造,处于本钱的思索,同样一套机组可能顺应多个风区,这个风的冗余是十分显着的。所以这个冗余假如找出来是十分有意义有价值的,我们就经过两轮的论证把这样的技术停止工程化,如今实时部署到大数据平台上面,能够实时监测到每个位置载荷的状况,各个扇区打破这个技术以后,扇区意义没有那么明显了,能够测到恣意方向的风速,而且风速不会受前端地形的影响,会直接测到空中恣意点风速的状况。
  另外就是场群的尾流控制,这个也是我们主要想工程化的一个技术道路。到如今这个阶段,说到场群的聪慧控制,假如一些远程的偏航或者是变桨,假如是偏航在远程完成还是对载荷的影响十分大,不能单一来思索提升发电量的要素。这个技术目前并不是很成熟,但我们这种技术计划在如今最新的国际规范上面也是采用了这样的技术道路,我们在探究怎样样把他停止工程化。然后最后还想讲一下我们对电网顺应性能量管理系统的建立,包括我们有功控制、无功控制和一次调频,这是行业比拟通用的技术,我们以为一个聪慧风场对电网顺应性主要要攻克的方向。另外关于场群的集中控制也是我们的一个主要攻克的方向。我们如今会把一些补充的战略单独部署到这个单独外挂系统上面,包括前面的群载荷控制,不倡议直接部署到如今能量管理平台上,这将是海装将来比拟中心的场群控制的中心技术产品。如今整体规划在这个产品之上树立一个统一的监控平台、统一的能量管理平台和统一的综合运维平台、统一的挪动运营平台,这样快速地响应我现场控制所不能完成的提升发电量和降低载荷量这样补充战略的控制。